Penerapan Big Data pada Aplikasi pegipegi.com
Aplikasi Pegipegi merupakan website pemesanan tiket pesawat dan hotel yang bisa diandalkan untuk berwisata dan travelling.
Big Data
Big data adalah kumpulan proses yang terdiri volume data dalam jumlah besar yang terstruktur maupun tidak terstruktur dan digunakan untuk membantu kegiatan bisnis.
Pada Big Data dibagi menjadi 5 bagian, yang biasa disebut dengan 5V , yaitu Volume, Velocity, Variety , Value, dan Veracity.
Dalam artikel ini saya akan menjelaskan bagian big data 5v pada aplikasi pegipegi. Berikut penjelasan 5V pada aplikasi pegipegi :
1. Volume ( Ukuran Data )
Setiap fitur yang digunakan user pada aplikasi pegipegi memiliki ukuran data yang sangat besar , data yang digunakan user saat mengakses fitur pada pegipegi akan disimpan pada database aplikasi. Mulai dari data diri saat login, alamat dan data lainnya.
2. Velocity ( Kecepatan Perubahan Data )
Dalam hitungan menit bahkan detik, pengguna dapat mengakses aplikasi ini. Dalam waktu yang sangat cepat user dapat melakukan pencarian data. Seperti pada fitur pencarian yang ada di aplikasi pegipegi ,kita dapat mencari tempat wisata, daftar hotel secara cepat sehingga kita dapat mengetahui informasi dengan hanya hitungan menit bahkan detik saja.
3. Variety (Variasi Tipe data )
Fitur yang terdapat pada aplikasi pegipegi memiliki variasi yang banyak, tidak hanya dalam bentuk text saja tetapi ada dalam bentuk vidio dan gambar yant dimana menampilkan semua informasi mengenai tempat wisata, hotel , tiket dan sebagainya.
4. Value ( Nilai yang dihasilkan )
Setiap user yang menggunakan aplikasi pegipegi saat akan melakukan transaksi keuangan pasti akan mencari tips untuk diskon dan potongan harga lainnya. Nilai data yang tersimpan pada aplikasi menjadi sangat tinggi
5. Veracity ( Kebenaran dan Keakurasian Informasi )
Pada aplikasi pegipegi disediakan fitur komentar pada setiap layanan, seperti layanan hotel, tiket dan tempat wisata. Ketika pengguna telah menggunakan hotel yang dipesan melalui aplikasi pegipegi maka pengguna dapat menuliskan review dan komentarnya tentang hotel tersebut pada kolom komentar sehingga kebenaran komentar itu dapat mempengaruhi suatu rating hotel. Ketika user memberi komentar buruk dan rating buruk maka rating dari hotel juga akan buruk.
Penulis : Ninda Rias O dan Fanisa Rahmah
